Optimización de procesos
Automatizar es la mitad. La otra mitad es optimizar.
Automatizar un proceso mal diseñado solo hace que falle más rápido y a mayor escala. Primero rediseñamos el proceso con las mismas herramientas de ingeniería industrial que usan las plantas grandes, y recién entonces lo automatizamos.
Cuellos de botella
Un proceso va tan rápido como su paso más lento. Encontramos cuál es, porque mientras ese paso no cambie, sumar gente o software no mejora el resultado.
MedimosTiempo de espera en cada etapa
Tiempo de ciclo
Cuánto tarda un pedido de principio a fin, y qué parte de ese tiempo es espera pura y no trabajo real. En procesos manuales la espera suele ser la mayor parte.
MedimosHoras totales contra horas trabajadas
Trabajo manual repetido
Cada dato que se copia a mano de un sistema a otro se paga dos veces: en horas y en errores. Eliminar la doble digitación suele ser la ganancia más rápida de todas.
MedimosDigitaciones por pedido
Errores y retrabajo
Un error que se detecta al final cuesta mucho más que uno que se previene al inicio. Bajamos la tasa de error en el origen, no agregando otra revisión al final.
MedimosPorcentaje de casos que se rehacen
Cómo se convierte en dinero
Cada oportunidad que encontramos llega con su número al lado. No es una promesa de marketing: es aritmética sobre las horas que hoy se van en trabajo que la máquina puede hacer sola.
Ejemplo ilustrativo: seis horas por semana pasando a Excel los pedidos que llegan por chat son 312 horas al año. A $18 la hora cargada, eso es $5,616 al año en una sola tarea, sin contar lo que cuestan los errores que genera.
Número ilustrativo, no el resultado de un cliente. El tuyo sale medido sobre tu operación real durante el Diagnóstico.
La optimización se decide con datos, no con opinión
Esos datos salen del Diagnóstico. Por eso siempre va primero.